Kas Analytics + statistika peaks mõjutama veebidisaini? Plussid + miinused
Kas suhtute veebisaidi kujundamisse analüütiliselt? Enamik disainereid mõistab analüütiliste tööriistade (nt Google Analytics) veebisaidiga ühendamise loogikat. See aitab teil paremini mõista liiklusharjumusi, kasutajate käitumist ja seda, mida inimesed teie veebisaidilt otsivad.
Kuid analüütika võib aidata ka kujundust kujundada. Kui leht ei teisenda kasutajaid, võib analüütika aidata teil mõista, kuidas lehe välimust muuta. Kui inimesed ei osta konkreetset toodet, võib analüüs aidata näidata kasutatavuse puudust, mille saate parandada.
Kuid võite ka numbritesse vaeva näha ja veebisaidi arenduse kriipivalt peatada.
Täna vaatame analüütika kasutamise plusse ja miinuseid veebisaidi kujundamisel.
Tutvuge disainiressurssidega
Pro: andmed ja Analytics võivad aidata teil eesmärke seada
Analüütika kasutamise kaasamisel veebisaidi kujundamisel (või ümberkujundamisel) on suurimaks eeliseks see, et numbrid aitavad teil projektile käegakatsutavaid eesmärke seada.
Analytics aitab teil teha kujundusvalikuid värvist fondi suuruse ja nupupaigutusteni linkimise ja lehe voolavuse vahel.
Mõelge järgmistele eesmärkidele, mille juured on analüütikas:
- Suurendage mobiilse liikluse konversioonide arvu; mõjutab mobiilnupu suurust ja paigutust
- Looge paremas kasutatavus teatud kohas või asukohas olevatele inimestele; mõjutab keelt või koopia stiili
- Suurendage aega kohapeal; mõjutab lehe sisu tüüpi ja kogust
- Määrake tegevuste klikkimise eesmärgid; nuppude, hõljutatud olekute või paigutuste kujundus
- Demograafiliste andmete järgi apelleerimine uut tüüpi kasutajatele; selle kasutajarühma kujundussisu
Pro: Analytics võib näidata kasutatavusvigu
Analytics saab aidata A / B testimisel, isegi kui te ei kavatsenud seda teha.
Analüütika korrapärane vaatamine võib näidata töötavaid (liiklust koguvaid) lehti ja neid, mis mitte. Oletame, et teie kodulehel on nupp teatud toote ostmiseks, kuid müüki pole.
Kas nupu kujundusega võib olla probleeme?
- Kas kasutajad ei saa nupu kujundusest aru?
- Kas link töötab?
- Kas koopia (või mikrokoopia) ütleb kasutajatele, mida teha / oodata?
Analytics aitab teid probleemi lahendada, et saaksite juba varakult disainiprobleemide tõrkeotsingu teha. (Lisaks saate A / B-testi testida samal viisil sama asja erineva versiooniga.)
Pro: saate aru, mida sisu kasutajad tegelikult soovivad
Blogijad saavad kujundada oma analüüsi sisu kujundamise otsuseid.
Andmed võivad näidata varasemaid ajaveebi teemasid, mis olid populaarsemad, või ajaveebi sisutüüpe, mis tõmbasid rohkem külastajaid (tekst versus video versus infograafika). Kasutage seda teavet oma sisutüübi kujundamiseks, liikudes edasi, et luua paremini lojaalsete kasutajatega seoseid ja suhelda.
Pro: katse ja testi kujundamise võimalused
Analytics saab aidata ka siis, kui arutate ka kujundusotsuste üle. Looge mitu suvandit ja jälgige nendel lehtedel külastusi ja interaktsioone. Kumb sobib paremini teie organisatsiooni eesmärkidega? See on projekti jaoks kõige parem disainivalik.
Kasutage näitena navigeerimismenüüd. Paljud inimesed väidavad, et kasutajad ei mõista hamburgeri ikooni / menüüd. Kuid kas see kehtib teie sihtrühma kohta?
Looge üks disain, mis kasutab hamburgerimenüüd, ja teine rippmenüü või hüpiknaviga navigeerimise abil. Jälgige analüütikat, et näha, milliseid menüüelemente rohkem kasutatakse.
Pro: kasutajakäitumine võib mõjutada disainivalikuid
Kasutaja käitumine võib ja peaks mõjutama disainivalikuid.
Kui enamik teie kasutajaid pääseb veebisaidile juurde mobiilseadmes, kuid põhifunktsioonid toimivad ainult töölaual, on kasutajakogemus rikutud ja need külastajad tõenäoliselt ei naase.
Kui teie veebisait on prantsuse keeles, kuid enamik teie kasutajaid pääseb sellele veebisaidile juurde Saksamaal, peate saidi loetavuse tagamiseks muutma vaikekirjakeelt. (Keelemuutused võivad mõjutada ka fondi valimist, nii et veenduge, et tähed oleksid endiselt selged ja hõlpsasti loetavad.)
Kui teie liiklus suureneb äkki, kust tulevad külastused? Kas sa läksid viiruslikuks? Või on teid tabanud spämm? Võimalik, et peate vormidele lisama rangema turvalisuse, näiteks captchas, või kontrollima, kas teie sait ei soodusta pahatahtlikku käitumist.
Seal on kümneid teisi sarnaseid näiteid mõistmise kohta, kes ja mida inimesed veebis teevad ja kuidas see võib mõjutada selle väljanägemist. Projekti saab kujundada lihtsa analüütikaga seotud demograafilise teabe põhjal.
Pro: andmed ei valeta
Veebisaidi kujundus võib panna inimesi tasuma. Igaüks “teab” oma kogemustest, kuidas disain peaks toimima ja välja nägema. Selles on palju emotsioone.
Analüütiliste andmete kasutamine võib aidata. Kujundusotsuste varundamine andmetega annab kindla jalavaeva selle kohta, miks te midagi teete.
Ka kasutajad muutuvad aja jooksul - mõnikord kiiremini kui ideed kasutaja käitumise kohta -, mis näitab, kuidas kasutajad veebisaidiga suhelda saavad (või on suhelnud), mis võivad olla aus alus, millele toetuda.
Ja see on palju vähem emotsionaalne.
Miinused: andmed võivad üle jõu käia
Mitte kõik andmete ja analüütika kasutamise kohta ei saa veebisaidi kujundamise protsessi aidata. Ehkki enamik analüütikatööriistu oskab teile öelda hämmastavaid asju kasutajate ja sisu kohta, on andmetesse lihtne takerduda.
Valige paar eesmärki, mis on lingitud konkreetsete mõõdikutega, et projektid ei muutuks tüütuks.
Muud analüütika kasutamise miinused on järgmised:
- Andmete või teabe vääritimõistmine
- Lehtedel on erinevad eesmärgid ja see peab olema algusest peale selge
- Oma mõõdikute võrdlemine kõigi teistega
- Jälgib vaid lühikest aega analüütikat ja ei tule hiljem tagasi. analüütika kasutamine on arenev protsess, kui seda hästi teha
- Analüütiliste andmete “parandamiseks” CTA-de ja hüpikute või nippidega kasutajate üleküllus
- Tuginedes ühele teabeallikale
Järeldus
Veebidisaini analüütikale mõeldes meeldib mulle enne uuele kolimist alustada praeguse veebisaidi lähtejoontega. Mis töötab nüüd? Mis mitte?
See võib olla üks parimaid viise, kuidas mõelda andmete ja analüütika kasutamisele projekteerimisprotsessis. Need tööriistad aitavad teil kujundada projektide kavandamise protsessi, eriti ümberprojekteerimisel, et põhjustada kasutajatele võimalikult vähe häireid populaarsetel lehtedel või sisul.
